New York Times’ın DealBook Zirvesi’nde konuşan OpenAI CEO’su Sam Altman, yapay genel zekanın (AGI) beklenenden daha hızlı geliştirileceğini ancak bu sürecin sanıldığı kadar büyük bir olay olmayacağını söyledi. Altman, AGI’nin insan benzeri zekaya ve kendi kendine öğrenme yeteneğine sahip bir sistem olarak dünyayı nasıl dönüştüreceğine dair önemli açıklamalarda bulundu.
AGI Ne Kadar Yakında?
Altman, AGI’nin hızla gelişeceğini ancak ekonomik ve toplumsal etkilerinin kademeli olacağını belirtti:
“AGI’ye dünyanın çoğunun düşündüğünden daha erken ulaşacağız. Ancak bu, hayatlarımızda anında büyük bir değişiklik yaratmayacak. Ekonomide dönüşüm, beklenenden daha yoğun şekilde gerçekleşecek ama bu süreç zaman alacak.”
Süper Zeka Korkusu: Ekonomik ve Toplumsal Etkiler
AGI sonrası en büyük endişelerden birinin süper zeka olduğunu belirten Altman, bunun teknolojik ve sosyal dönüşümdeki zorlukları beraberinde getirdiğini ifade etti:
“Çalışma kavramının tamamen yok olacağına dair korkulara inanmıyorum. Ancak teknolojik devrimlerin iş yapısını değiştirmesi kaçınılmaz. Bu sefer değişim, her zamankinden çok daha hızlı olacak.”
Küresel Koordinasyon ve Hükümetlerin Rolü
Altman, süper zekanın güvenli bir şekilde yönetilmesi için küresel koordinasyona ihtiyaç duyulduğunu vurguladı:
“Teknik olarak güvenli bir sistem yaratabilirsek, hükümetlerin bunu destekleyecek politikalar geliştirmesi gerekecek. Bu süreç zorlu olacak ancak toplum olarak uyum sağlayacağımızı düşünüyorum.”
Güvenlik Eleştirileri ve OpenAI’nın Yaklaşımı
Altman, OpenAI’nın güvenlik konusundaki eleştirilerle yüzleştiğini kabul etti. Özellikle şirketten ayrılan bazı çalışanların güvenlik önlemlerinin yetersiz olduğuna dair eleştirilerine yanıt verdi:
“Bu sistemleri dünyaya iteratif olarak sunmanın önemli olduğuna inanıyoruz. Toplum ve teknoloji birlikte evriliyor. Daha düşük risk seviyelerinde öğrenmeye başlamalıyız. Eleştiriler olsa da güvenlik önlemlerimizi her geçen gün geliştiriyoruz.”
Toplum ve Teknolojinin Birlikte Evrimi
Altman, ChatGPT gibi sistemlerin toplumun bu teknolojilere uyum sağlamasına olanak tanıyan bir öğrenme aracı olduğunu savundu:
“İnsanların bu sistemleri nasıl kullandığını ve hangi yönlerinin işe yarayıp yaramadığını görmek, daha güvenli ve etkili yapay zeka modelleri geliştirmek için hayati öneme sahip.”
